Настройки сookie
Файлы cookie, необходимые для правильной работы сайта, всегда разрешены.
Оставьте заявку и получите специальную скидку
Отправляя форму вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности
Оставьте свои контакты и попробуйте Lasmart SpacePlanner бесплатно
Оставьте свои контакты и попробуйте Lasmart SpacePlanner бесплатно
Итоги года: ключевые тренды, ошибки и новые стандарты
- Введение: что происходит с полкой и почему 2026 будет решающим
- Мировые тренды ритейла: что задаёт вектор развития
- Как меняется покупатель и что это означает для сетей
- Предиктивная аналитика: новая норма для розницы
- Диагноз года: три критические ошибки на полке
- Мёртвые зоны
- Слепой мерчандайзинг
- Цифровой разрыв
- Старый подход к мерчандайзингу больше не работает
- Новый стандарт 2026: дата-драйвинг мерчандайзинг
- Заключение: к чему готовиться в следующем году
Содержание
2025 год стал для ритейла годом ускорения. Покупатель изменился, цепочки поставок стали сложнее, ассортимент динамичнее, а ожидания клиентов выше. В этих условиях любая ошибка на полке превращается в упущенную прибыль: то, что раньше могло незаметно существовать неделями, сегодня отражается на выручке буквально в тот же день. Ритейлу приходится реагировать быстрее, но старые методы перестают помогать.
Полка больше не воспринимается как набор стеллажей. Она стала стратегическим инструментом: отражением того, насколько сеть умеет работать с данными, управлять процессами, синхронизировать команду и адаптироваться под спрос. Именно поэтому 2026 год уже называют годом стандартизации. Рознице предстоит уйти от ручного мерчендайзинга, разрозненных практик и «творческих интерпретаций» сотрудников в сторону прозрачных, воспроизводимых процессов.
То, что ещё недавно считалось технологическим преимуществом — автоматизация, аналитика, предиктивные модели, — стремительно превращается в минимальный уровень зрелости. На первый план выходит дата-драйвинг подход, в котором решения принимаются на основе реальных данных, а не интуиции или привычек конкретного магазина.
В этой статье мы собрали ключевые тренды, определяющие развитие ритейла, причины, по которым полка все еще «теряет» продажи, и стандарты 2026 года, к которым неизбежно будут стремиться сети.
Введение: что происходит с полкой и почему 2026 будет решающим
Мировые тренды ритейла: что задаёт вектор развития
Чтобы понять, куда движется российский ритейл, важно смотреть на глобальную картину. Практически все ключевые изменения 2025 года имеют мировую природу, и большинство из них уже формируют стандарты, которые станут обязательными в ближайшие годы.
Согласно данным глобальных ритейл-исследований, топ-250 мировых ритейлеров в 2025 году увеличили совокупную выручку до 6 трлн долларов. Лидерами по темпам роста стали дискаунтеры и мультиформатные сети. Этот тренд полностью совпадает с российским рынком: покупатель стал рациональнее, меньше ориентируется на бренд, чаще сравнивает и выбирает тех, кто умеет быстро обновлять ассортимент и управлять ценами.
Рост дискаунтеров как главный драйвер
Сети всё чаще сталкиваются с ситуацией, когда именно скорость принятия решений и обновления полки становится ключевым конкурентным преимуществом.
Если еще недавно искусственный интеллект воспринимался как дополнительный инструмент, то теперь он становится обязательной частью операционной модели. 98% мировых ритейлеров планируют инвестировать в ИИ. Amazon уже использует модели для генерации карточек товаров и отзывов, прогнозирования стоков и оптимизации цепочек поставок. Другие крупные игроки внедряют инструменты Google и собственные ML-модели.
ИИ как новая инфраструктура ритейла
Глобальный вывод однозначен: ИИ перестал быть «фишкой». Он становится базовой инфраструктурой, без которой сеть попросту не сможет расти в скорости, точности и качестве принятия решений
Автоматизация становится фундаментальным фактором роста. По прогнозам, рынок достигнет 33 млрд долларов к 2030 году, а к 2026-му большая часть супермаркетов будет частично автоматизирована. Речь идет не только о фронтовых решениях, но и о глубинных процессах — от планограмм до моделирования спроса.
Автоматизация процессов усиливается
По данным аналитических отчётов ведущих консалтинговых компаний, 66% представителей поколений Z и Y выбирают бренды с ответственным подходом. Покупатели готовы платить на 27% больше за товары из устойчивых категорий. Ритейл отвечает сокращением упаковки, переработкой ассортимента, внедрением экологичных материалов.
Устойчивость как фактор выбора
Потребитель рассматривает полку не только как набор товаров, но и как отражение ценностей бренда.
Покупатель ожидает одинаковый опыт во всех каналах: в приложении, на сайте, в магазине. Ассортимент, цены, акции и наличие должны совпадать. Это уже не опция — это базовый стандарт.
Омниканальность становится нормой
Как меняется покупатель и что это означает для сетей
Пока ритейл выстраивает процессы, покупатель меняется быстрее. Он становится требовательнее, рациональнее и технологичнее. И именно это формирует новые требования к полке.
Поколение Z пришло в ритейл как активная покупательская сила. Они выросли в цифровой среде, умеют сравнивать, проверять, анализировать и мгновенно переключаться на альтернативу. Для них важны прозрачность, ценности бренда и ощущение контроля.
Поколение «зумеров»: рациональность без компромиссов
Если полка не отражает их ожиданий — они просто уходят к конкуренту.
Несмотря на рост рациональности, покупатели готовы платить дороже, если товар соответствует их ценностям. Особенно это заметно в категориях ухода, напитков, товаров для дома. Сети, которые умеют объяснять ценность устойчивых товаров и корректно позиционировать их на полке, получают маржинальность и лояльность.
Готовность платить за устойчивость
Покупатель хочет находить товар в приложении, проверять наличие, видеть ту же цену в офлайне и быстро ориентироваться в торговом зале. Если цепочка ломается на одном этапе, страдает восприятие всей сети.
Потребность в бесшовном опыте
Предиктивная аналитика: новая норма для розницы
Если еще несколько лет назад ритейл работал преимущественно реактивно, фиксировал продажи постфактум и принимал решения по итогам прошедших периодов, то сегодня эта модель перестала быть рабочей. Темп рынка ускорился настолько, что компаниям нужно не просто анализировать данные, а прогнозировать события до того, как они произошли.
Предиктивная аналитика как раз про это. Она использует алгоритмы статистики и машинного обучения, чтобы прогнозировать:
- динамику продаж по товарам и категориям,
- влияние сезонности,
- будущий спрос,
- изменения покупательского поведения,
- риск возникновения дефицита или избыточных запасов.
То есть вместо того чтобы реагировать на проблему, сеть может увидеть её заранее и принять корректирующее решение до того, как это скажется на выручке.
У Amazon это давно встроено в процессы: нейросети помогают формировать карточки товаров, подбирать отзывы, управлять остатками. За ними идут и другие крупные игроки, включая бренды, работающие с Google-инструментами для прогнозирования продаж и оптимизации цепочки поставок.
Как мировые лидеры торговли используют предиктивную аналитику
Почему же так важно внедрять предиктивные модели уже сейчас?
Потому что для ритейла это не «желательно», а неизбежно. Те, кто не перейдет от интуитивных решений к прогнозным, просто не выдержат конкуренции.
Потому что для ритейла это не «желательно», а неизбежно. Те, кто не перейдет от интуитивных решений к прогнозным, просто не выдержат конкуренции.
- Снижение out-of-stock: система прогнозирует, где и когда возникнет дефицит.
- Уменьшение излишков: особенно для категорий с коротким сроком годности.
- Точное планирование ротаций и промо: прогнозная модель понимает, какие товары вырастут или просядут.
- Повышение оборачиваемости: выкладка подстраивается под ожидаемый спрос, а не под привычки сотрудников магазина.
- Более точное категорийное управление: решения принимаются на основании данных — и результаты становятся воспроизводимыми.
Что даёт предиктивная аналитика сетям
Предиктивная аналитика дает ритейлу возможность работать на шаг впереди, без оглядки на вчерашние отчёты. В 2026 году это станет базовым требованием.
Диагноз года: три критические ошибки на полке
Когда мы говорим о росте продаж, управлении категориями и эффективности выкладки, большинство сетей по-прежнему фокусируются на ассортименте и ценах. Но именно полка — то место, где эти решения превращаются в реальный результат. И 2025 год очень четко показал: существуют три критические ошибки, которые продолжают тормозить даже крупные компании.
До трети торговой полки могут занимать товары, которые не работают на прибыль. Главная сложность в том, что мёртвые зоны не всегда очевидны визуально. Даже опытный категорийный менеджер, находясь в торговом зале, может не заметить, что часть пространства не вовлекает покупателя и не участвует в транзакциях.
Мёртвые зоны: скрытые потери, которые сложно увидеть без аналитики
Если туда попадает сильный SKU — хит продаж, товар с высокой маржой или драйвер категории — сеть теряет прибыль незаметно, но постоянно. Проблема усугубляется тем, что в большинстве магазинов сотрудники выкладывают товар исходя из удобства, а не из логики покупательского поведения.
Особенно рискован левый нижний угол стеллажа: это классическая мёртвая зона, где внимание минимально, а вероятность покупки крайне низкая.
Отсутствие инструментов визуальной аналитики приводит к тому, что мёртвые зоны живут годами, пока сеть теряет оборот и даже не понимает, где именно происходит утечка.
Слепой мерчандайзинг — это когда выкладка формируется не на основе данных, а «по ситуации»: как привыкли сотрудники, как «всегда было», как быстрее поставить товар.
Слепой мерчандайзинг: выкладка без анализа, без покупателя и без стратегии
Еще одна причина слепого мерчандайзинга — отсутствие работающих стандартов.
В результате сильные товары уходят в слабые точки, а товары с низким потенциалом занимают заметные места, где должны стоять категорийные драйверы. Покупатель сталкивается с нарушением собственной маршрутной логики: он ищет товары там, где их ожидает увидеть, но обнаруживает хаос. Отсюда — рост времени на поиск, падение импульсных покупок, снижение удовлетворенности.
Формально они могут быть: PDF-файлы, Excel, презентации. Но в реальности они устаревают, теряются в чатах, интерпретируются по-разному. Магазин превращается в остров, где каждому приходится принимать решения самостоятельно — и эти решения не всегда совпадают с интересами категории и сети в целом.
Парадокс в том, что компании годами собирают данные о продажах, но эти данные редко доходят до тех, кто формирует выкладку на конкретной полке.
Цифровой разрыв — самая заметная и опасная ошибка 2025 года. Это ситуация, когда компания уже собирает данные, анализирует отчеты, строит ABC-матрицы, но выкладка в магазинах никак не меняется.
Цифровой разрыв: когда данные есть, но полка остаётся прежней
Почему так происходит?
- отчёты живут в Excel и не интегрируются в планограммы;
- изменения в ассортименте не доходят до магазинов;
- корректировки теряются между письмами и чатами;
- сотрудники продолжают выкладывать «как удобно»;
- магазины работают на своём опыте, а не на данных сети.
В результате полка перестаёт быть инструментом категорийного управления. Она живёт своей жизнью, а бизнес — своей. Разрыв между анализом и реальностью становится настолько большим, что даже сильные решения категорийного менеджера теряют смысл, потому что не доходят до точки продаж.
Потому что в большинстве компаний полка остаётся «ручным процессом», не интегрированным в единую систему управления. Между данными, аналитикой, стандартами и исполнением нет прямой связи. Отсюда — разрыв, субъективность, потеря управляемости.
Почему эти ошибки повторяются из года в год?
Именно эта уязвимость делает полку главным полем изменений в 2026 году.
Старый подход к мерчандайзингу больше не работает
Формально у большинства сетей действительно есть процессы: планограммы составляются, стандарты передаются в магазины, контроль исполнения заявлен в регламентах. Но на практике эти процессы всё чаще оказываются несостоятельными. Они не выдерживают ни темпа, ни сложности, ни объема изменений, которые приносит современный ритейл.
Планограммы, созданные в Excel или PowerPoint, устаревают уже в момент отправки. Ассортимент в магазинах меняется быстрее, чем менеджер успевает обновлять документы. Чертежи оборудования не совпадают с реальными стеллажами, из-за чего даже идеально продуманная выкладка превращается в набор импровизаций. Сотрудникам приходится «додумывать», подгонять и интерпретировать — и каждое такое решение уводит полку от задуманной стратегии.
Контроль исполнения также размывается. Не потому что магазины не хотят работать по стандартам, а потому что сами стандарты сложно применять. Когда инструкция представляет собой несколько страниц текста или картинку низкого качества, она неизбежно превращается в повод для творческого переосмысления. В итоге сотрудники выкладывают товар так, как удобно или привычно, а не так, как требуется категорийным менеджером. Это не вопрос дисциплины — это вопрос отсутствия наглядных, однозначных, удобных инструментов.
Проблему усиливает рост сложности рынка. Ассортимент расширяется, промоактивность растёт, сезонность становится менее предсказуемой, а внешний контекст меняется буквально ежемесячно. Появляются новые форматы магазинов, новые категории, новые ожидания покупателей. Старый подход, в котором изменения вносились вручную и передавались через цепочку писем, просто не выдерживает такой динамики.
В результате старый подход не просто замедляет процесс — он делает категорийное управление менее управляемым и предсказуемым. Полка перестаёт быть стратегическим инструментом и превращается в набор фрагментов, каждый из которых живёт по своим правилам. На фоне усиливающейся конкуренции это становится критическим риском: сети теряют продажи не из-за ассортимента и цен, а из-за того, что задуманные стандарты не доходят до покупателя.
Именно поэтому 2026 год становится переломным. Рынок уже не может опираться на подходы десятилетней давности: ему нужны скорость, прозрачность, воспроизводимость и связь решений с данными. Только так полка сможет поддерживать стратегию сети, а не разрушать её.
Новый стандарт 2026: дата-драйвинг мерчандайзинг
В 2026 году ритейл окончательно перейдет к модели, где полка строится не «по опыту», а по данным. Вся работа теперь укладывается в один сквозной цикл.
Данные начинают напрямую влиять на каждое решение: количество фейсингов, расположение товара, его соседство, роль в категории. Если модель показывает, что SKU должен стоять в другом месте, то он перемещается. Если спрос изменился, тогда планограмма обновляется.
Автоматизация делает процессы быстрыми и воспроизводимыми. Обновления передаются в магазины без искажений, контроль исполнения становится прозрачным, а стандарты — реальными, а не номинальными.
Когда полка выглядит одинаково в разных магазинах и обновляется синхронно, сеть получает главное — предсказуемость результатов. Это выражается в росте категорий, снижении потерь, улучшении покупательского опыта.
Онлайн-сервис для создания планограмм и управления выкладкой товаров в розничной сети
Попробуйте Lasmart SpacePlanner
Онлайн-сервис для создания планограмм и управления выкладкой товаров в розничной сети
⚡Специальное предложение!⚡
Узнайте, как уйти от ручного мерчандайзинга, разрозненных практик и «творческих интерпретаций» сотрудников в сторону прозрачных, воспроизводимых процессов.
Заполните форму, и наши специалисты предоставят вам бесплатную консультацию!
Узнайте, как уйти от ручного мерчандайзинга, разрозненных практик и «творческих интерпретаций» сотрудников в сторону прозрачных, воспроизводимых процессов.
Заполните форму, и наши специалисты предоставят вам бесплатную консультацию!
Модуль «План магазина»
Модуль «Редактор планограмм»
Конструктор оборудования
Мобильное приложение
Автоматизация выкладки
Аналитика
SpacePlanner это:
2025 год показал, что ритейл вступил в эпоху скорости и данных. Ошибки стали заметнее, покупатель — требовательнее, конкуренция — плотнее. Чтобы уверенно войти в 2026 год, сетям нужно отказаться от устаревших практик, выстроить процессы вокруг данных и автоматизировать ключевые операции.
Полка должна перестать быть хаосом и стать управляемой системой. Когда стандарты исполняются так же легко, как обновляются, сеть получает гибкость и устойчивость — качества, которые становятся ключевыми для ритейла будущего.
Те, кто начнет движение сейчас, будут развиваться быстрее конкурентов. А те, кто останется в прежней модели, рискуют потерять темп — и рынок им этого уже не простит.