Наш сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, повысить его эффективность и удобство
Настройки сookie
Файлы cookie, необходимые для правильной работы сайта, всегда разрешены.
Основные файлы cookie
Всегда Включено. Эти файлы cookie необходимы для использования веб-сайта и его функций. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie нужны чтобы помочь нам понять, на сколько вам удобен наш веб-сайт и насколько эффективны наши маркетологи:) Смотрите список аналитических файлов cookie, которые мы используем.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют информацию рекламным компаниям с целью предоставления или ограничения персонализированной рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем.
Оставьте заявку до 31 декабря и закрепите тарифы 2025 года. Старые цены для новых возможностей!
Close
Оставьте заявку и получите специальную скидку
Отправляя форму вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности
Выкладка товаров в магазине

Эффективность полки в цифрах: ключевые метрики и точки роста ритейла

В ритейле давно не спорят о том, что полка влияет на продажи. Вопрос в другом — как именно измерять ее эффективность. Выручка по категории остаётся самым привычным ориентиром, но всё чаще она перестает объяснять происходящее. Цифра показывает итог, но не раскрывает причин: почему одни зоны стабильно работают, а другие теряют потенциал, где именно возникают просадки и за счёт чего категория держит результат.
Ассортимент расширяется, форматы магазинов усложняются, покупатель становится внимательнее и требовательнее. При этом во многих сетях полка по-прежнему оценивается на уровне «продаётся или нет». Такой подход сглаживает реальную картину: ошибки в выкладке могут накапливаться месяцами, не проявляясь напрямую в выручке, но постепенно снижая эффективность пространства.
Отсюда возникает разрыв. С одной стороны — отчёты, продажи, планы. С другой — физическая полка, где внимание покупателя распределяется неравномерно, где часть пространства работает вполсилы, а часть вовсе не вовлечена в выбор. Чтобы управлять этим осознанно, нужны измерения, которые показывают не результат, а механику работы полки.
В этой статье мы разбираем метрики, которые позволяют увидеть скрытые потери и точки роста: от эффективности использования пространства до поведения покупателя у стеллажа. Эти показатели не заменяют финансовые отчёты, но дают контекст, без которого выручка остается слишком абстрактной.

Введение

Полка под другим углом: какие данные теряются, когда смотрят только на выручку

Выручка удобна тем, что даёт быстрый ответ: категория растет или нет. Но именно из-за этого она часто вводит в заблуждение. Две полки с одинаковым оборотом могут работать принципиально по-разному — и с точки зрения прибыли, и с точки зрения потенциала роста.
На практике это выглядит так: категория демонстрирует стабильные цифры, но рост останавливается. Усиливаются промо, пересматривается ассортимент, меняются цены — а эффект остается ограниченным. Причина в том, что ограничения находятся не в товаре и не в спросе, а в самой полке: в ее структуре, логике и использовании пространства.
Если смотреть глубже, становится заметно, что часть полки практически не участвует в выборе, сильные товары стоят в зонах с низким вниманием, а связки, которые могли бы увеличивать средний чек, визуально разорваны. Все эти факторы напрямую влияют на результат, но не отражаются в показателях выручки.
Именно поэтому для понимания реальной эффективности полки нужны дополнительные измерения. Они позволяют увидеть, как именно работает пространство, где теряется потенциал и какие изменения способны дать эффект без изменения ассортимента или цен. С этого уровня анализа и начинается осознанное управление полкой.
Когда фокус ограничен продажами, остаётся за кадром то, что происходит внутри самой выкладки. Не видно, какие зоны действительно привлекают внимание, где товар «гасится» размещением, какие позиции удерживают результат, а какие занимают место по инерции. Выручка не показывает, насколько рационально используется пространство и как распределяется вклад отдельных SKU.

Три базовые метрики, без которых сеть не видит свою полку

Полка может выглядеть аккуратной, а продажи — стабильными, но это ещё не означает, что категория работает эффективно. Чтобы управлять выкладкой осознанно, ритейлу нужны метрики, которые показывают не только результат, но и то, как именно этот результат формируется. Речь идет о показателях, которые помогают понять, насколько рационально используется пространство, какие товары действительно «тянут» категорию и где заложен неиспользованный потенциал.
Эта метрика показывает, сколько реальной ценности приносит каждый участок полочного пространства. На практике именно она чаще всего вскрывает перекосы, которые не видны в обороте. Товар может хорошо продаваться, но занимать непропорционально много места и давать минимальный вклад в маржу. В то же время компактные позиции с высокой доходностью нередко остаются недооцененными, потому что визуально теряются на полке.
Прибыльность на сантиметр полки
Анализ прибыльности на сантиметр позволяет по-новому взглянуть на структуру категории. Он помогает выявить позиции, которые присутствуют на полке по инерции, и освободить пространство для товаров, реально влияющих на результат. Важно, что такой пересмотр не требует расширения ассортимента: рост достигается за счёт более точного распределения уже имеющихся метров.
Даже сильный товар может работать слабее своего потенциала, если он размещён неудачно. Эффективность планограммы отражает, насколько само расположение усиливает или, наоборот, сдерживает продажи SKU. Уровень полки, окружение, направление движения покупателя — все эти факторы напрямую влияют на результат.
Эффективность планограммы
Проблема многих сетей заключается в отсутствии ориентира: нет четкого понимания, какая эффективность считается нормальной, а какая сигнализирует о проблеме. В результате корректировки откладываются или выполняются интуитивно. Это особенно критично в условиях меняющегося спроса, когда полка должна обновляться быстрее, чем раньше. Без понятных ориентиров и своевременной реакции даже качественная аналитика не дает ожидаемого эффекта.
Если первые две метрики описывают работу пространства, то коэффициент попутных покупок показывает поведение покупателя. Он отражает, насколько логично выстроены товарные связки и помогает ли полка увеличивать средний чек.
Коэффициент попутных покупок
Работа с этой метрикой позволяет усиливать категорию без изменения цен или промо-механик. За счёт более продуманной организации пространства полка начинает работать не только как место выкладки, но и как инструмент формирования корзины.
Здесь важно понимать, что речь идёт не о формальном соседстве товаров, а о шаговой доступности. Покупатель должен легко дополнять основной выбор, не выходя из сценария движения. Когда такие связки разорваны, импульсная покупка не происходит, даже если товары востребованы по отдельности.

Два недооцененных показателя: эффективность фронта и глубины полки

Даже когда сеть считает базовые показатели и понимает структуру категории, полка может терять эффективность по причинам, которые не отражаются в продажах напрямую. Чаще всего эти потери связаны не с ассортиментом и не с ценами, а с тем, как именно выглядит и заполняется выкладка в течение дня. Здесь на первый план выходят две метрики, которые редко входят в стандартный набор, но сильно влияют на результат.
Лицевая часть полки — это первое, что видит покупатель. Именно она формирует ощущение целостности категории и задает динамику выбора. Если фронт неровный, с пустотами или смещенными товарами, полка визуально «проваливается», даже если ассортимент и цены остаются прежними.
Эффективность линейного пространства
Проблема в том, что такие упущения редко фиксируются в отчетах. Категория может показывать стабильные продажи, но при этом часть пространства фактически не работает: внимание покупателя рассеивается, сильные позиции теряют визуальный акцент, а импульсные решения возникают реже. Особенно заметно это в узких категориях и в зонах быстрого выбора, где даже небольшая пустота меняет восприятие всей полки.
Эффективность переднего плана позволяет увидеть, насколько равномерно используется пространство и где выкладка теряет плотность. Это не про эстетику ради эстетики, а про способность полки удерживать внимание и поддерживать выбор на каждом уровне.
Если фронт отвечает за первое впечатление, то глубина — за устойчивость полки в реальном трафике. Визуально выкладка может выглядеть аккуратно, но при недостаточной глубине она быстро разрушается: товар заканчивается, образуются разрывы, структура категории распадается.
Эффективность глубины выкладки
Такие просадки часто происходят незаметно. Утром полка выглядит полной, к середине дня — уже «уставшей», а к вечеру теряет большую часть своего потенциала. При этом проблема не в поставках и не в спросе, а в том, что глубина не соответствует реальной нагрузке.
Важно учитывать, что пустота воспринимается по-разному в зависимости от уровня. Там, где покупатель ожидает плотную выкладку, отсутствие глубины разрушает доверие к категории и снижает вероятность выбора. Метрика глубины помогает понять, какие товары и зоны не выдерживают трафик и где сеть теряет продажи без видимых причин.
Фронт и глубина редко измеряются системно, потому что их сложно фиксировать вручную. Но именно они объясняют, почему категория может выглядеть «нормально» в отчетах и при этом недорабатывать в торговом зале.
Без этих метрик картина остается неполной
Эти показатели дополняют базовые метрики и позволяют увидеть полку как живую систему, которая меняется в течение дня. Без них управление остаётся реактивным: проблемы замечают уже после того, как они повлияли на продажи. С ними — появляется возможность действовать заранее и поддерживать эффективность пространства постоянно.

Почему малым и средним сетям важно начинать именно с метрик

Малые и средние сети часто воспринимают аналитику полки как инструмент, доступный только крупным игрокам. Кажется, что для этого нужны сложные системы, отдельные команды и большие бюджеты. На практике всё наоборот: именно такие сети получают наибольший эффект от работы с метриками и быстрее всего.
Причина в масштабе процессов. В небольшой сети расстояние между решением и результатом минимально. Изменения в выкладке отражаются на продажах уже в ближайшие дни, а не через квартал. Это означает, что даже базовые измерения позволяют быстро увидеть, где полка недорабатывает и какие корректировки дают реальный эффект.
Еще один важный момент — управляемость. В малых форматах проще обеспечить единое понимание стандартов и быстрее устранить разрыв между тем, как полка задумана, и тем, как она выглядит в магазине. Метрики здесь играют роль общего языка: они убирают субъективность и переводят обсуждение из плоскости «кажется» в плоскость фактов.
При этом начинать с технологий бессмысленно. Если сеть не понимает, как используется пространство, какие зоны перегружены, а какие простаивают, любая система лишь зафиксирует хаос. Работа с метриками, наоборот, помогает навести порядок и создать основу, на которую уже можно опираться дальше.
Для малых и средних сетей это не путь погони за крупными игроками, а возможность выстроить собственную, более гибкую модель управления полкой. Она требует меньше ресурсов, но дает высокую отдачу именно за счет точности и скорости изменений.

С чего начать: минимальная основа, без которой аналитика бесполезна

Метрики дают эффект только тогда, когда опираются на корректную базу. Если исходные данные неточны или разрозненны, любые расчёты начинают искажать реальность. Поэтому перед тем как углубляться в аналитику, важно выстроить минимальную основу, без которой полка остается «непрозрачной».
Эта основа состоит из трёх элементов.
В магазинах часто используются разные типы стеллажей, уровней и глубин полок, которые существуют фактически, но никак не зафиксированы. В результате одно и то же размещение может означать разное количество пространства в разных точках, а метрики перестают быть сопоставимыми.
Описание оборудования
Четкое описание оборудования — размеров, уровней, глубины — создаёт единый масштаб. Без него невозможно корректно оценивать эффективность и сравнивать полки между магазинами.
Речь идёт не только о списке SKU, но и о физических параметрах упаковки, логике группировки и правилах размещения. Когда эти данные устаревают, полка начинает «вести себя странно»: где-то не хватает глубины, где-то возникают пустоты, а реальные причины остаются неочевидными.
Актуальные данные по ассортименту
Приведение ассортимента в порядок убирает этот шум и делает аналитику надежной. Метрики перестают «скакать» и начинают отражать реальную картину.
Без связи полки с торговым залом метрики становятся абстрактными. Маршруты движения, соседство категорий, переходы между зонами напрямую влияют на выбор покупателя.
Понимание пространства магазина
Даже простая схема магазина даёт необходимый контекст: становится понятно, как изменения в одной зоне отражаются на другой и почему одинаковые решения могут работать по-разному.
Когда эта база выстроена, полка перестает быть набором разрозненных участков. Метрики начинают работать согласованно, а корректировки дают предсказуемый результат. Именно с этого уровня управление полкой переходит из режима реакций в режим системной работы.
Онлайн-сервис для создания планограмм и управления выкладкой товаров в розничной сети
Попробуйте Lasmart SpacePlanner
Онлайн-сервис для создания планограмм и управления выкладкой товаров в розничной сети
⚡Специальное предложение!⚡
Узнайте, как использовать аналитические показатели, которые позволяют увидеть скрытые потери и точки роста: от эффективности использования пространства до поведения покупателя у стеллажа.
Заполните форму, и наши специалисты предоставят вам бесплатную консультацию!
Модуль «План магазина»
Модуль «Редактор планограмм»
Конструктор оборудования
Мобильное приложение
Автоматизация выкладки
Аналитика
SpacePlanner это:
Когда полка оценивается только по выручке, сеть видит итог, но не понимает, за счёт чего он формируется. Метрики, о которых шла речь, позволяют перейти от констатации результата к управлению причинами: увидеть, как используется пространство, где теряется внимание покупателя и какие изменения действительно дают рост.
Важно, что этот подход не требует сложных технологий или масштабных перестроек. Он начинается с базовых измерений и порядка в данных. Уже на этом уровне становится ясно, какие зоны работают эффективно, а какие сдерживают потенциал категории.
Полка перестаёт быть статичной конструкцией и превращается в управляемый актив — элемент, который можно анализировать, корректировать и развивать. Именно такой подход позволяет ритейлу работать точнее, быстрее и устойчивее, особенно в условиях растущей конкуренции и меняющихся покупательских сценариев.

Заключение