Подходит для сетей любого масштаба Работает на реальных данных планограмм
Умное сравнение планограмм
Почему ручной анализ выкладки больше не справляется
В ритейле растет нужно регулярно проверять выкладку, сравнивать версии и находить ошибки, но ручной анализ занимает часы и не масштабируется на всю сеть
Планограммы нужно проверять по товарам, брендам, категориям и остаткам
Разные типы оборудования требуют разных планограмм
Сравнение вариантов выкладки выполняется вручную
Ошибки часто становятся заметны только после внедрения в магазине
Укоманды не всегда есть время на регулярный детальный анализ
В результате бизнес теряет скорость принятия решений и контроль на уровне полки
Как это решает Планировщик пространства SpacePlanner
ИИ-инструменты внутри системы помогают быстрее анализировать планограммы, находить точки роста и принимать решения без ручного разбора данных
Задайте вопрос по планограмме
Не нужно открывать отчеты и искать данные — сформулируйте задачу в интерфейсе и получите ответ в контексте конкретной выкладки
Получите готовые выводы
ИИ-агент мгновенно проанализирует данные о продажах, остатках и габаритах. Вы получите не просто цифры, а список конкретных точек роста
Примите решение и внесите изменения
Вы сразу видите, что влияет на эффективность полки, и можете быстро скорректировать выкладку
То, что раньше занимало часы — теперь занимает минуты
Как работает ИИ-агент внутри SpacePlanner
ИИ работает с планограммами, выкладкой и данными компании прямо в интерфейсе системы
Анализирует планограмму
Находит перегруженные зоны, незаполненные полки, дисбаланс категорий и неэффективное использование пространства
01
Сравнивает варианты выкладки
Показывает отличия между версиями планограмм и помогает оценить последствия изменений до внедрения
02
Проверяет ассортимент
Сравнивает планограммы с ассортиментной матрицей и показывает, какие товары или бренды не попали в выкладку
03
Формирует рекомендации
Выдает конкретные выводы: что переместить, усилить, убрать или проверить в первую очередь
04
То, что раньше занимало часы, теперь занимает минуты
5-10 минут на анализ вместо часов ручной проверки
20 секунд на сравнение вариантов планограмм
до 10 планограмм в одном сценарии анализа
5-10 проблем можно найти до внедрения планограммы на полку
до 2-3 часов экономии на каждой планограмме
Посмотрите, как это работает на практике
Покажем, как ИИ в Планировщике пространства SpacePlanner анализирует планограммы и помогает находить точки роста
На примере ваших данных или демо-планограмм
Как это используют в работе
ИИ помогает решать повседневные задачи при работе с планограммами — от анализа текущей выкладки до выбора более эффективного варианта
01.
Нужно понять, насколько эффективна выкладка
Планограмма уже собрана, но неясно, насколько хорошо она работает, и где скрыты точки роста
Задаете вопрос по планограмме
Получаете анализ и рекомендации
Понимаете, что стоит изменить в первую очередь
03.
Нужно сравнить несколько вариантов планограммы
Есть две версии выкладки, и нужно понять, какая из них работает лучше
Сравниваете планограммы
Видите различия по показателям
Выбираете вариант, который можно масштабировать
02.
Нет времени разбирать отчеты
Чтобы найти ответ, нужно идти в аналитику, собирать данные и интерпретировать их вручную
Формулируете задачу в системе
Получаете ключевые выводы по выкладке
Сокращаете время на поиск и разбор данных
Один инструмент для задач, которые раньше требовали отчетов, таблиц и ручной интерпретации данных
04.
Возник нетипичный вопрос, под который нет готового отчета
Нужно быстро получить ответ, не ставя отдельную аналитическую задачу
Задаете вопрос в интерфейсе
Получаете ответ на основе данных планограммы
Решаете задачу без дополнительных выгрузок и ручного анализа
Средний и малый ритейл
Когда в команде нет выделенной аналитической функции, а решения по выкладке принимаются вручную
Чтобы понять, что происходит, нужно разбираться в данных
На полноценную аналитику не хватает времени
Решения часто принимаются «на глаз»
ИИ помогает быстро разобраться в выкладке и принять обоснованное решение
Крупный ритейл
Когда данных и планограмм становится слишком много, чтобы анализировать их вручную
Большой объем выкладок по сети
Сложно сравнивать версии планограмм
Не хватает времени на детальный разбор каждой
ИИ ускоряет анализ и помогает находить более эффективные решения в масштабе сети
Подходит для компаний разного масштаба
Работает на основе данных, загруженных в Планировщик пространства SpacePlanner, и лучше всего подходит для задач со стеллажной выкладкой
От ручного анализа — к быстрым решениям
Команда тратит меньше времени на анализ и быстрее влияет на результат на полке
Было
Чтобы разобраться в выкладке, нужно открывать отчеты и анализировать данные вручную
Стало
Ответы по планограмме и ключевые выводы доступны сразу в системе
Было
От анализа до решения проходит несколько этапов и много времени
Стало
Решение можно принять сразу в момент запроса
Было
Сравнение планограмм требует ручной работы и подготовки
Стало
Понятно, какая выкладка работает лучше, и почему
Было
Сравнение планограмм требует ручной работы и подготовки
Стало
Понятно, какая выкладка работает лучше, и почему
Было
Аналитика зависит от отдельных специалистов
Стало
Команда может работать с данными и принимать решения быстрее
Пилот ИИ SpacePlanner на ваших данных
В течение пилотного периода команда SpacePlanner поможет проверить реальные планограммы и показать расхождения, ошибки выкладки и упущенные товары
Разберем ваш кейс и покажем на реальных данных
Часто задаваемые вопросы
Нет, система не вносит изменения автоматически. Она показывает анализ и рекомендации, а финальное решение остается за пользователем.
ИИ опирается на данные и заданный контекст. Он помогает быстрее найти точки роста, но остается инструментом поддержки решений, а не их полной заменой.
Да, особенно если нет выделенной аналитической команды. ИИ помогает быстрее разобраться в данных и принять решение без сложной аналитики.
Да. При большом количестве планограмм ИИ помогает быстрее анализировать данные, сравнивать варианты и находить более эффективные решения.
Да, система позволяет учитывать бизнес-контекст и задачи компании через настройки и логику работы.
Обычная аналитика показывает данные. ИИ помогает их интерпретировать и сразу дает рекомендации по выкладке.
Нет. Достаточно базового понимания работы с планограммами — взаимодействие с системой построено через простые вопросы.
При анализе планограмм, сравнении вариантов выкладки и поиске точек роста на основе данных.
ИИ лучше всего работает с данными внутри SpacePlanner и в задачах со стандартной стеллажной выкладкой.